Nova ferramenta digital facilita as decisões do agricultor f

Apr 08, 2023

DAKIS leva agricultura multifuncional e diversificada da teoria à prática

Eurasia Academic Publishing Group

Uma nova 'ferramenta digital de apoio à decisão' que permite a transição para sistemas agrícolas mais diversificados e sustentáveis ​​foi desenvolvida por uma equipe internacional de pesquisadores da Alemanha, França e República Tcheca.

A pesquisa conduzida pela Dra. Ioanna Mouratiadou, do Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research, e publicada na revista Environmental Science and Ecotechnology, apresenta o'Sistema de Conhecimento e Informação Agrícola Digital (DAKIS)'como uma estrutura de integração de dados focada em vincular a ciência e a tomada de decisões estratégicas com a operação e o gerenciamento da fazenda.

Mudança de foco no setor agrícola

As prioridades do setor agrícola e da economia em geral mudaram consideravelmente com o tempo. No passado, o foco do setor era principalmente o fornecimento de produtos e serviços agrícolas. Agora, o foco está cada vez mais em levar em consideração aspectos ambientais, como serviços ecossistêmicos, biodiversidade, uso da terra e mudanças climáticas. Ambições políticas renovadas no nível da UE, como os novos objetivos da Política Agrícola Comum, bem como no nível global por meio dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS2: "Acabar com a fome, alcançar a segurança alimentar e melhoria da nutrição e promover a agricultura sustentável") refletem ainda mais essa mudança .

O impulso para transformar os sistemas agrícolas para se tornarem multifuncionais, diversificados e, portanto, mais sustentáveis ​​resume essa 'mudança de paradigma nas prioridades'. Essa agricultura da 'nova era' concentra-se nos inúmeros benefícios decorrentes de decisões agrícolas ótimas e visa alavancar as funções da diversidade ecológica em várias escalas espaciais. Claro, um equilíbrio também precisa ser alcançado com outros fatores nas dimensões social, econômica e política que prevalecem sobre o uso da terra e as decisões agrícolas. Embora pareça promissor na teoria, colocar esses sistemas agrícolas abrangentes e cuidadosos em prática é uma tarefa considerável, tanto conceitual quanto tecnicamente.

A digitalização na agricultura tem um potencial significativo para enfrentar esse desafio, mas ainda existem lacunas quando se trata do desenvolvimento e implantação de estruturas, tecnologias e ferramentas que integram grandes conjuntos de dados, extraem análises críticas dos dados, envolvem a ciência cidadã e traduzem todas essas informações em "opções acionáveis ​​de manejo de culturas".

O desenvolvimento de DAKIS

Em resposta ao(s) desafio(s) identificado(s), os autores deste estudo desenvolveram o DAKIS como uma estrutura conceitual e também uma ferramenta tecnologicamente avançada. O estudo descreveu o DAKIS como uma "estrutura de integração de dados baseada em conhecimento" e "orientada a sistemas que incorpora tecnologias digitais para apoiar tomadas de decisão altamente complexas e inovadoras".

O DAKIS foi desenvolvido por meio de uma abordagem tripla de coprodução de conhecimento 'iterativa e participativa' por meio de extensas consultas às partes interessadas, revisão da literatura científica, bem como informações comerciais sobre 643 ferramentas digitais e um exame crítico mais aprofundado de 42 ferramentas selecionadas pela completude em termos de função e por representar o estado da arte tecnológica. Coletivamente, esse processo estabeleceu o objetivo, o escopo espaço-temporal, a funcionalidade e os requisitos de interface do usuário para o DAKIS.

As 'funções principais' do DAKIS são identificadas como (i) monitoramento da produção, biodiversidade e serviços ecossistêmicos, (ii) fornecimento de apoio à decisão para operações agrícolas e (iii) apoio à comunicação e colaboração. Esse conhecimento conceitual alimentou a construção da ferramenta DAKIS por meio da abordagem de 'design thinking', criando o esqueleto técnico, delineando diferentes componentes estruturais e interfaces.

Para o leitor, está claro que o DAKIS enfrentou a gigantesca tarefa de sintetizar grandes volumes de informações coletadas de sensoriamento remoto, monitoramento in situ e conjuntos de dados de mapeamento GIS, saídas de modelagem de efeitos econômicos e ambientais transdimensionais e informações de avaliações de impacto em diversos sistemas agrícolas e escalas espaço-temporais.