Por que a IA não será a cura para o esgotamento que esperávamos

Jun 05, 2023

Desde que o ChatGPT foi lançado ao público em novembro de 2022, os funcionários migraram para a plataforma; feeds de mídia social estão repletos de dicas sobre como incorporar ferramentas de IA em fluxos de trabalho; e algumas pesquisas anteriores já mostraram que a IA generativa leva a picos de produtividade e maior satisfação no trabalho.

As descobertas do relatório de tendências de trabalho de 2023 da Microsoft ecoam essa empolgação, sugerindo que essas ferramentas aliviarão cargas de trabalho pesadas e potencialmente ajudarão os funcionários a lidar com o esgotamento. E muitos trabalhadores parecem concordar. Em uma pesquisa com mais de 6.000 entrevistados globais da empresa de software de automação empresarial UiPath, 58% dos entrevistados disseram acreditar que a automação pode resolver o esgotamento e melhorar a realização do trabalho.

Burnout ainda é um problema generalizado no local de trabalho, de acordo com especialistas. Muitos consideram a perspectiva de que essas ferramentas emergentes possam automatizar tarefas mundanas e demoradas um desenvolvimento promissor – e a notícia é um ponto positivo em meio às preocupações dos trabalhadores em relação ao aumento da IA ​​generativa.

No entanto, eles também dizem que há uma ressalva. Como os trabalhadores usam essas ferramentas de IA para aumentar a produtividade, não está claro se cargas de trabalho mais leves e menos enfadonhas permitirão que os trabalhadores respirem ou simplesmente criem mais espaço para preencher com novas tarefas.

Muitos especialistas concordam que o trabalho pesado – como responder a e-mails e participar de reuniões – contribui para o esgotamento. “As pessoas têm muito mais trabalho repetitivo para fazer agora”, diz Ed Challis, chefe de estratégia de IA da UiPath.

Challis acredita que as ferramentas de IA têm o potencial de reduzir o trabalho pesado. "Realmente será como se cada pessoa tivesse um assistente pessoal", diz ele. "Portanto, muito do trabalho repetitivo que fazemos no trabalho desaparecerá."

E, embora seja muito cedo para saber o impacto preciso que as ferramentas de IA terão no trabalho, os resultados de um documento de trabalho do National Bureau of Economic Research, uma organização sem fins lucrativos com sede em Boston, mostram o potencial de aumento de produtividade da tecnologia.

Os autores, da Universidade de Stanford e do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), registraram um aumento de 14% na produtividade dos representantes de atendimento ao cliente que trabalham com um assistente de bate-papo de IA. O assistente de IA diminuiu a distância entre os melhores e os piores desempenhos e também acelerou o treinamento de novos funcionários. Um agente de atendimento ao cliente com apenas dois meses de experiência, auxiliado pelo assistente de IA, teve um desempenho tão bom quanto um agente com seis meses de experiência trabalhando sozinho, de acordo com o estudo.

As empresas terão que escolher como usar o aumento de produtividade que a IA pode trazer, focando nos resultados ou priorizando a saúde dos trabalhadores (Crédito: Getty Images)

No entanto, as perspectivas de resultados de longo prazo – como a mitigação do esgotamento – não são tão diretas. Danielle Lee, uma das autoras do artigo, concorda que as ferramentas de IA podem ajudar na produtividade e reduzir o trabalho árduo, mas não pode prever a maneira precisa como esses fatores afetarão os trabalhadores.

"Se a maior parte do meu tempo fosse gasto fazendo algo enfadonho, e agora estou fazendo coisas mais interessantes, isso pode ser bom do ponto de vista do esgotamento", diz Lee, professor associado de inovação tecnológica, empreendedorismo e gerenciamento estratégico no MIT Sloan. Escola de Administração. "Mas também não está claro se ser mais produtivo significa realmente ter uma folga. Pode ser que esses trabalhadores sejam capazes de lidar com mais em um determinado dia."

Lee também sugere que, se os funcionários se tornarem mais produtivos, os empregadores podem decidir que precisam de menos deles – acrescentando ainda mais peso às cargas de trabalho individuais. "É muito fácil para as empresas continuarem elevando a fasquia", diz Lee. O esgotamento continua sendo um problema organizacional, ela explica, e embora a tecnologia possa afetá-lo, a maneira como ele é tratado depende da empresa. "Você pode usar a IA para aliviar o esgotamento ou pode torná-lo muito, muito pior", diz Lee.

As empresas têm uma escolha, diz ela: podem compartilhar os benefícios do aumento da produtividade, por exemplo, reduzindo horas de trabalho; ou eles podem se concentrar inteiramente na linha de fundo. "Este é um botão acelerador que podemos apertar", diz Lee, "e as empresas podem continuar pressionando".